Codex vs Claude Code : coûts, UE, gouvernance

TL;DR

Pour une équipe européenne, codex vs claude code ne se joue pas sur la qualité des modèles mais sur le point de terminaison. Claude Code documente six chemins de déploiement, dont Amazon Bedrock avec huit régions UE. Codex passe par ChatGPT ou l’API OpenAI, le traitement dans l’UE n’étant qu’un réglage de projet soumis à validation commerciale.

Ce que sont réellement Codex et Claude Code

Les deux sont des agents de codage qui travaillent dans un terminal, dans un IDE et dans le cloud : lire une base de code, modifier des fichiers, exécuter des commandes, ouvrir des pull requests. Les surfaces se recouvrent presque entièrement, ce qui rend les tableaux de fonctionnalités peu utiles depuis 2026. La différence se situe en dessous, dans l’infrastructure qui sert les requêtes de modèle.

Surface	Codex	Claude Code
Terminal	Codex CLI	claude
IDE	extension Codex	extensions VS Code et JetBrains
Exécution cloud	Codex Cloud	sessions cloud, auto-hébergeables
Interface de chat	ChatGPT web, bureau, mobile	claude.ai, bureau, mobile
Intégrations	GitHub, Slack, GitLab (bêta), Linear	GitHub, serveurs MCP

Demander quel outil en fait le plus donne une réponse qui périme en un trimestre. La question qui tient dans le temps est celle que votre équipe sécurité devra trancher.

Où tournent les modèles

Claude Code documente six chemins de déploiement et précise pour chacun la facturation, l’authentification et les fonctions entreprise. Codex en compte deux officiels plus un troisième configurable : abonnement ChatGPT, clé API, ou fournisseur de modèle personnalisé dans le fichier de configuration.

Chemin	Codex	Claude Code
Abonnement éditeur	ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu	Claude Pro, Max, Team, Enterprise
API éditeur	clé API OpenAI, facturation aux tarifs API	Claude Console, paiement à l’usage
AWS	non documenté	Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS
Google Cloud	non documenté	Google Cloud Agent Platform, ex Vertex AI
Azure	via model_providers.azure dans ~/.codex/config.toml	Microsoft Foundry
Passerelle en amont	bloc de fournisseur personnalisé	ANTHROPIC_BASE_URL et variantes par fournisseur

La ligne Azure mérite une seconde lecture. Microsoft documente lui-même Codex CLI vers Azure OpenAI et en nomme l’objectif sans détour : exécuter l’agent de codage entièrement sur une infrastructure Azure et garder les données dans votre périmètre de conformité. Cela fonctionne, avec une contrepartie que nous reprenons plus bas.

Traitement dans l’UE : le vrai point de divergence

La résidence se décide au point de terminaison, pas dans le choix de l’outil. Nous avons lu la liste des régions de Claude in Amazon Bedrock et les contrôles de données de la plateforme OpenAI, pas des pages commerciales. Le résultat est asymétrique.

Chemin	Traitement UE	Ce que dit la source
Claude Code sur Amazon Bedrock	Oui	Huit régions UE avec profil d’inférence EU, 10 pour cent de supplément pour le régional par rapport au global
Claude Code sur Claude for Teams ou Enterprise	Non	inference_geo n’accepte que us et global, zone d’espace de travail limitée à us
Claude Code sur Microsoft Foundry	En partie	Sur un déploiement hébergé sur Azure, invites et réponses restent dans Azure, seules les métadonnées d’usage sortent vers Anthropic
Codex sur ChatGPT Business ou Enterprise	En partie	La résidence ne couvre que les contenus éligibles et les charges, régions et configurations prises en charge
Codex sur l’API OpenAI	Oui, sous conditions	Europe via eu.api.openai.com, uniquement pour de nouveaux projets, avec Zero Data Retention ou un avenant équivalent
Codex sur Azure OpenAI	Oui	Les requêtes vont vers votre propre ressource Foundry
Codex Cloud	Non documenté	Exécution sur infrastructure gérée par OpenAI, bacs à sable sur machines virtuelles mutualisées

Trois points méritent l’attention.

D’abord, le chemin le plus court vers un traitement dans l’UE quitte la voie éditeur dans les deux produits. Pour Claude Code c’est Bedrock, pour Codex c’est Azure. Acheter Claude Code via l’offre Team apporte du confort et aucune inférence UE, puisque l’API de première main ne propose que us comme zone d’espace de travail.

Ensuite, OpenAI lie la résidence UE à un réglage de projet fixé à la création et non modifiable après coup. L’éligibilité passe par le commercial, et les modèles publiés à partir du 5 mars 2026 coûtent 10 pour cent de plus sur les points de terminaison de résidence. Ce n’est pas une case qu’une développeuse coche seule.

Enfin, Codex Cloud ne dit rien des régions dans sa documentation de sécurité. Claude Code peut exécuter ses sessions cloud sur une infrastructure que vous exploitez, aujourd’hui en bêta publique pour Team et Enterprise. Les checkouts de dépôt, les artefacts de build et les secrets restent sur vos machines, tandis que la conversation continue de passer par api.anthropic.com. C’est une réponse partielle honnête, pas un cloisonnement complet, et les organisations sous Zero Data Retention ou configuration HIPAA n’y ont pas accès.

Ce que coûtent les deux

Les abonnements sont au même niveau, les modèles de facturation non. Claude Code est inclus dans toutes les offres Claude payantes et Codex dans toutes les offres ChatGPT payantes à partir de Go, mais deux logiques différentes tournent en dessous : Claude Enterprise facture l’usage séparément aux tarifs API, Codex facture des crédits par million de jetons avec des paliers de vitesse.

Niveau	Codex	Claude Code
Entrée	Go 8 dollars	Pro 17 dollars en annuel, 20 en mensuel
Individuel	Plus 20 dollars	Max à partir de 100 dollars
Usage intensif	Pro à partir de 100 dollars, paliers jusqu’à 500	Max 20x
Équipe	Business 20 dollars par utilisateur en annuel, 25 en mensuel	Team 20 dollars par siège standard en annuel, 25 en mensuel
Grande organisation	Enterprise sur demande	Enterprise 20 dollars par siège, annuel seulement, 20 sièges minimum
À l’usage	clé API aux tarifs API	Bedrock, Agent Platform, Foundry, Console

Côté Codex, les crédits achetés sont tarifés par million de jetons : GPT-6.1 Terra coûte 25 crédits en entrée et 125 en sortie en vitesse Standard, le mode Fast doublant ce tarif et Ultrafast le multipliant par six. Dimensionner le débit suppose donc de choisir un palier de vitesse, et pas seulement de compter des jetons. Le détail côté Claude figure dans Claude Code : prix pour les équipes dans l’UE.

Gouvernance, télémétrie et conservation

C’est la différence la plus nette entre les deux, et celle qui passe rarement dans une évaluation d’outil : Claude Code s’impose de manière centralisée, Codex pas au même degré.

Claude Code dispose de réglages administrés que la configuration locale ne peut pas écraser. Un parc qui doit passer par Bedrock et rien d’autre obtient cela sous forme de politique :

{
  "allowedProviders": ["bedrock"],
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK": "1",
    "AWS_REGION": "eu-west-3",
    "ANTHROPIC_BEDROCK_REGION_PREFIX": "eu"
  }
}

Le préfixe eu fait résoudre l’alias opus vers eu.anthropic.claude-opus-5-5, donc vers le profil d’inférence UE. Pour un poste isolé, la forme directe suffit :

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=eu-west-3
export ANTHROPIC_BEDROCK_REGION_PREFIX=eu

L’équivalent Codex est structurellement différent. Le chemin Azure vit dans la configuration utilisateur :

model = "gpt-5-codex"
model_provider = "azure"

[model_providers.azure]
name = "Azure OpenAI"
base_url = "https://VOTRE_RESSOURCE.openai.azure.com/openai/v1"
env_key = "AZURE_OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

Deux limites viennent de la documentation des éditeurs. Codex ignore openai_base_url, model_provider et model_providers dans un fichier .codex/config.toml local au projet et renvoie ces clés vers la configuration utilisateur : le fournisseur devient une propriété de la machine de la développeuse, pas du dépôt. Et Microsoft précise que la prise en charge d’Entra ID n’est pas disponible pour Codex, donc l’authentification repose sur une clé API dans une variable d’environnement et l’accès basé sur l’identité disparaît comme point de contrôle.

Les valeurs par défaut de télémétrie méritent une formulation précise. Sur Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform, Microsoft Foundry et Claude Platform on AWS, Claude Code laisse les métriques, les rapports d’erreur et /feedback désactivés par défaut. Une équipe qui ne configure rien n’envoie rien de non essentiel sur ces chemins, et DISABLE_TELEMETRY peut être poussé sur tout le parc via les réglages administrés. Le volet collecteur est traité dans Télémétrie de Claude Code et RGPD.

Sur la conservation : les comptes Claude commerciaux ont une durée standard de 30 jours, et Zero Data Retention existe pour Claude Code sur Claude for Enterprise sans faire partie de l’offre Enterprise standard, puisqu’il s’active par organisation après vérification d’éligibilité. Les transcriptions locales restent 30 jours dans ~/.claude/projects/ et peuvent être raccourcies avec cleanupPeriodDays, tandis que celles envoyées volontairement avec /feedback sont conservées cinq ans. Côté OpenAI, les journaux de surveillance des abus de l’API sont conservés jusqu’à 30 jours, Zero Data Retention exige une validation préalable, et la documentation Work Cloud précise que terminer une tâche ou supprimer une conversation ne purge pas immédiatement tous les artefacts associés.

Lequel choisir

Nous évitons volontairement un verdict sur la qualité des modèles, faute de l’avoir mesurée nous-mêmes. La décision se prend sur des propriétés vérifiables :

1. Vous avez des obligations de résidence et vous êtes sur AWS. Claude Code sur Bedrock avec le profil eu. Le chemin est documenté, les régions sont nommées, et Anthropic indique que son propre personnel n’a pas accès à l’infrastructure d’inférence. La mise en place figure dans Claude Code sur Bedrock en Europe et RGPD.
2. Vous avez des obligations de résidence et vous êtes sur Azure. Codex vers Azure OpenAI est la voie directe, avec la réserve sur Entra ID. Claude Code sur Foundry est l’alternative si vous voulez des modèles Claude.
3. Vous devez imposer de façon centrale quel développeur atteint quel point de terminaison. Claude Code, parce que les réglages administrés écrasent la configuration locale.
4. Vos équipes vivent déjà dans ChatGPT Business et le traitement UE n’est pas une exigence ferme. Codex est le déploiement le plus court, comptes, facturation et formation existant déjà.
5. Vous avez besoin d’une exécution dans votre propre réseau. Claude Code avec des environnements auto-hébergés, en acceptant que la conversation remonte quand même chez Anthropic.

Pour une équipe sans obligation de résidence, le choix relève du goût et devrait suivre un essai parallèle de deux semaines sur de vrais dépôts plutôt qu’un tableau de fonctionnalités. À quoi ressemble cet essai, nous l’avons décrit dans Workflows Claude Code en Europe.

FAQ

Combien coûte Codex par rapport à Claude Code ?

Les niveaux équipe sont au même prix : Codex Business à 20 dollars par utilisateur et par mois en facturation annuelle, Claude Team au même tarif par siège standard. Les modèles en dessous diffèrent. Claude Enterprise est à 20 dollars par siège avec un minimum de 20 sièges et facture l’usage séparément aux tarifs API. Codex tarife des crédits achetés par million de jetons, Fast au double du tarif Standard et Ultrafast au sextuple.

Codex fonctionne-t-il dans l’UE ?

Sur trois chemins oui, aucun n’étant celui par défaut. L’API OpenAI propose l’Europe comme région de projet sur eu.api.openai.com, uniquement pour des projets nouvellement créés et sous condition de Zero Data Retention ou d’un avenant équivalent. Azure OpenAI dans Microsoft Foundry envoie les requêtes vers votre propre ressource. Pour ChatGPT Business et Enterprise, la formulation d’OpenAI limite la résidence aux contenus éligibles et aux configurations prises en charge. Pour Codex Cloud, la documentation ne nomme aucune région.

Claude Code fonctionne-t-il dans l’UE ?

Sur Amazon Bedrock oui, dans huit régions UE de Francfort à Paris, routées par le profil d’inférence EU avec le préfixe eu.. Les points de terminaison régionaux coûtent 10 pour cent de plus que les globaux. Sur la voie éditeur non : inference_geo n’accepte que us et global, et us est actuellement la seule zone d’espace de travail disponible.

La DSI peut-elle imposer le fournisseur utilisé par l’outil ?

Avec Claude Code oui. allowedProviders dans les réglages administrés restreint les chemins de déploiement autorisés et ne peut pas être écrasé par la configuration locale ; le réglage demande la version 2.1.285 ou plus récente. Avec Codex, le fournisseur vit dans la configuration utilisateur, et les fichiers locaux au projet sont explicitement ignorés pour les clés de fournisseur. Il faudrait reconstruire l’application centrale par la gestion de parc ou par des règles réseau.

En quoi les valeurs par défaut de télémétrie diffèrent-elles ?

Claude Code laisse métriques, rapports d’erreur et /feedback désactivés par défaut sur Bedrock, Google Cloud Agent Platform, Microsoft Foundry et Claude Platform on AWS ; sur la voie éditeur les métriques sont actives et se coupent avec DISABLE_TELEMETRY. Pour Codex, nous n’avons trouvé aucun tableau équivalent par fournisseur dans la documentation. Ce que nous pouvons établir, ce sont les contrôles administrateur de Work Cloud et les 30 jours de disponibilité des journaux de conformité.

Codex ou Claude Code pour une équipe de 30 personnes ?

Sans exigence de résidence, la réponse est là où l’équipe travaille déjà. Avec une telle exigence, le cloud décide : Claude Code sur Bedrock pour AWS, Codex sur Azure OpenAI ou Claude Code sur Foundry pour Azure. À 30 sièges, les deux abonnements tournent autour de 600 dollars par mois, ce qui sort le prix de l’équation et ne laisse que l’exploitation et la gouvernance.

Sources

1. Claude Code Docs: Enterprise deployment overview (29 octobre 2026)
2. Claude Code Docs: Amazon Bedrock (29 octobre 2026)
3. Claude Code Docs: Data usage (29 octobre 2026)
4. Claude Code Docs: Self-hosted environments (29 octobre 2026)
5. Anthropic Docs: Claude in Amazon Bedrock (29 octobre 2026)
6. Anthropic Docs: Data residency (29 octobre 2026)
7. Claude : offres et tarifs (29 octobre 2026)
8. OpenAI Docs: Codex pricing (29 octobre 2026)
9. OpenAI Docs: Data controls in the OpenAI platform (29 octobre 2026)
10. OpenAI Docs: Codex config reference (29 octobre 2026)
11. OpenAI Docs: Work Cloud security (29 octobre 2026)
12. Microsoft Learn: Codex avec Azure OpenAI dans Microsoft Foundry (29 octobre 2026)